Tutorial: Classificazione e Mosaico di Varie Immagini Landsat (ITA)

Questo tutorial illustra la classificazione della copertura del suolo di vari immagini Landsat per creare una classificazione di un'area vasta utilizzando il Semi-Automatic Classification Plugin (SCP). Per i tutorial base vedi Tutorial 1: Your First Land Cover Classification e Tutorial 2: Land Cover Classification of Landsat Images.

L'area di studio di questo tutorial è il Costa Rica , un Paese del Centro America che ha un'estensione di circa 51,000 chilometri quadrati. In particolare, andremo a classificare immagini Landsat 8 e Landsat 8, mascherando le nuvole e creando un mosaico delle classificazioni. Identificheremo le seguenti classi di copertura del suolo;

1. Costruito (Built-up);
2. Vegetazione (Vegetation);
3. Suolo (Soil);
4. Acqua (Water).

Di seguito il video del tutorial. Si raccomanda di seguire anche i passaggi descritti di seguito.